我校信息学院2篇论文分别被“机器学习”与“人工智能”世界顶级会议ICML 2015与IJCAI 2015录用

北京同志摄影

近期，我校信息学院计算机系白璐老师的2篇论文分别被“机器学习”与“人工智能”领域的国际顶级会议International Conference on Machine Learning (ICML 2015)与International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2015)录用。

    ICML和IJCAI均是“中国计算机学会”（CCF）分类的A类国际顶级会议，具有极高的国际声誉与影响力，等同于国际A类或一区顶级期刊。今年，ICML投稿1037篇，接受270篇，接受率仅为26.04%。IJCAI投稿1996篇，接受575篇，接受率仅为28.8%。白璐博士的文章位列其中。

    白璐博士发表在ICML与IJCAI的论文分别为"An Aligned Subtree Kernel for Weighted Graphs"与"A Graph Kernel based on the Jensen-Shannon Representation Alignment"，是白璐博士与其在英国约克大学(University of York, UK)期间的博士导师Edwin R. Hancock教授、英国伯明翰大学(University of Birmingham, UK)的Luca Rossi博士、英国诺丁汉大学(University of Nottingham, UK)的王超彦博士等人合作发表的。两篇文章提出的图核函数(graph kernels)均是基于白璐博士在2014年期刊Pattern Recognition（中科院JCR二区国际顶级期刊）上提出的深度模型(depth-based representations，一种基于深度热力学模型改良的快速网络复杂度计算算法)而设计的全新图核函数。这些方法有效解决了目前主流卷积(R-convolution一种标准发展图核函数的算法)图核函数（例如：Shervashidz等人提出的fast subtree kernel、Wachman等人提出的rooted hypergraph kernel、以及Borgwardt等人提出的shortest path kernel等）无法定位子结构间对应关系的缺陷。此外，这些方法深度结合了连续量子漫步(continuous-time quantum walks)、深度信息与节点标签增强算法(vertex label strengthening method)的理论与优点，代表了卷积图核函数的未来发展方向。

    此外，白璐博士已于7月6日至10日参加了在法国里尔召开的ICML 2015。今年注册参加ICML2015的国际学者达到了近两千人。白璐博士在会中演讲了他的论文，并获得了与会者的好评。ICML官方将于9月将相关演讲视频发布在学术视频网站videolectures.net上。