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【社招】【陌陌】推荐算法leader 50K-80K

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发表于 2020-6-8 09:21:56 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
【社招】【陌陌】推荐算法leader 50K-80K
  

关键字:推荐、搜索、广告算法  P7+/P8,5年以上,

带十几个人
200W以内


工作职责:
1、个性化推荐技术研究:包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等,从泛社交泛娱乐的业务需求出发,积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地,持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果
2、用户理解技术研究:基于异构异质数据的用户画像研究,涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等,对公司核心业务和创新业务起到支撑作用
3、内容理解技术研究:以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主,涉及目标导向的Embedding技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等,不断提高公司基础研究领域的技术深度
任职要求:
1、计算机相关专业,主流互联网公司1-5年工作经验
2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验:机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘
3、熟练掌握以下至少一门编程语言:C/C++/Java/Python,熟悉Linux开发环境,可以胜任算法的实现与开发
4、熟悉Hadoop、Spark等批处理引擎技术,有在分布式集群进行海量数据处理的开发经验
5、对技术与研究有热情,愿意挑战新的算法和新的领域,对前沿研究领域保持敏感
6、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神
加分项:
1、有推荐或搜索或计算广告领域的实践经验,并对以下至少一个子领域有深入理解:个性化推荐、短文本理解、广告/文档检索、广告/文档排序、广告效果预估
2、在国际顶级会议上发表过机器学习或数据挖掘相关论文,包括但不限于NIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR,ICCV、AAAI、IJCAI、KDD、ICDM等
3、熟悉深度学习,对CNN、RNN/LSTM、Attention Model等模型有深入研究,掌握至少一种常用深度学习的框架并有实践经验
4、熟悉迁移学习或强化学习,有迁移学习或强化学习的实践经验,对强化学习的最新方向与进展有深入研究
5、熟悉大规模并行计算的原理,有MPI/PS等分布式计算平台的算法开发经验
6、在 GitHub等平台上深度参与或者建立有影响力的开源项目


望京soho

联系方式:15210746940@139.com,微信电话同
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